デジタル化推進支援サービス

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シモン行政書士事務所の情報化支援部門 「information-strategy.jp」 です。   豊富な経験とノウハウを活かして、東京都多摩地域と、横浜川崎エリアの、情報化推進をお手伝いさせていただいております。   


■ シモン行政書士事務所の情報化支援部門 information-strategy.jp

弊所は、1995年にITサービスを中心に活動する事務所として開業し、三菱銀行で培った技術力をベースに、 ダイエーグループの物流システムを丸ごと再構築するプロジェクトを中核メンバーとして完遂させ、その後も日本コロムビアで音楽産業の情報化に取組んだほか、 証券、損保、自動車、流通、建設と、様々な業界において情報化戦略の策定とその実現に携わってまいりました。

弊所の本来業務は今も「ITサービス」です。単発案件は随時お受けしています。

■ クラウド、SaaS、そして、超高性能の自立型AI(最新技術を活用する 表面的な「賢さ」 と 裏に潜む「愚かしさ」)

ここ10年は技術革新に振り回されっぱなしで、当初は「我先に」と競うようにクラウド化を推し進めた企業が多かったと思いますが、 SaaSや社外ベンダーに頼り過ぎて、自力で事業を守る能力を絶望的に低下させてしまい、 その結果、ビール事件やプリン事件のような醜態を晒すことになったことは、ITに携わっている人であればご存知でしょう。

つい最近も、コールドサプライチェーンのクラウドサービスがサイバー攻撃を受けて、冷凍食品の物流が混乱しました。

実在庫とデータに差異が生じるとその修復に非常に時間がかかるフードサプライチェーンであるにもかかわらず、 クラウド移転に邁進したことの愚かしさが、改めて認識されることになりましたね。

時代に踊らされて自滅していく大手企業の姿を見て、 戦々恐々とする企業もあれば、虎視眈々とチャンスを狙う動きも目立つようになりました。

■ AIの普及と外国人政策が、誠実な企業が窮地に追い込まれてしまうのか

最近は、小規模な企業でも、AIが当たり前のように活用されるようになりましたね。

特に、AIが自ら目的を設定、情報収集、意思決定し、システム操作まで自律的に完結させる、ITエージェントによる自動化技術の進化には目を見張るものがあり、 スタートアップや既存の中小企業が一気に逆転するケースも出てきています。

AI活用による人件費削減の勢いを止めることはもうできそうもなく、 それに加えて、政府が推進している特定技能外国人の雇用領域が拡大されることで、日本人の雇用を守ってきた従来型の企業は、益々厳しい状況に追い込まれるかもしれません。

昨今は、環境の変化があまりにも激しすぎて、不安に感じることも多くなりましたが、新たな環境で生き残っていくための活動はまだまだ続きそうです。

■ 誰もが 虎の威を借る狐 な時代

ところで、御社のシステムはいまどのような状態ですか。

転職ブームやアウトソーシングブームに乗ってしまい、短期間に評価を受けたいメンバーやコンサル会社による目先の点数稼ぎを正しく評価できずにいるうちに、 気が付けば「大切なものが歪になってしまった」「機能が絡み合ってパフォーマンスが低下し、身動きが取りにくくなってしまった」という話しをよく聞かされます。

御社も、いつの間にか地に足がつかなくなっていて、「何が間違っているというわけではないけど、根本的に的を外しているような気がする」といったモヤモヤに悩まされていないでしょうか。

もしも、いろいろやっているにもかかわらず、サービスレベルが10年前と大して変わっていない、もしくは、むしろ低下していると感じるのであれば、 時代の藻屑にされてしまう前に、体制のどこに問題があるのかを検証してみる必要があるでしょう。

■ 試される 日本企業の底力 と 日本人の知恵

AIワームや世界的な紛争などの脅威が目前に迫っていると言う人がいます。 他方で、もう少し先だと言う人もいます。 現実化しないことを願いたいですが、こんな時代なので、人間が考え得ることには備えておかなければなりませんね。

おそらく今起きている大規模情報漏洩は序の口に過ぎません。 再びの混乱が現実になる前に、「何を守り」「何を捨て」「何を新たに生み出す必要があって」「だから今何をすべきなのか」について明確にして、 今すぐに大きな波をやり過ごすための手を打つ必要があるでしょう。

かつてはどこの企業にも本物のエンジニアがいて、創業者の理念や企業風土を尊重しながら、システムの基礎や柱を大切に守り続けてくれていたことを、ぜひここで思い出していただきたいと思います。

時代に追い立てられるように走り続けてきた御社の「刷新」の道は、欧米風の「破壊と創造」の道でしょうか、それとも日本らしい「調和と共生」の道でしょうか。

日本が唯一無二の存在と言われるのは、長い歴史の中で培ってきた「調和と共生」の精神を大切にしてきたからだということは言うまでもありませんね。

「調和と共生」を支えているのは「受け流す知恵」であり、対立や衝突を力で抑え込むのではなく、柔軟にしなやかに対応することで、互いの存在を認め合いながら共に生きるための極めて日本的かつ普遍的な概念です。

■ 進む クラウド離れ と責任追及、急がれる オンプレミス回帰 や ハイブリッドクラウドへの転換

巨大テック企業の「思い上がり」や「傲慢さ」に対する社会的な反発や批判が世界中で急速に強まっていて、 ヒトのフンドシで自身の承認欲求を満たそうとして会社を危険にさらしたIT担当者やコンサル会社に対しても厳しい目が向けらるようになっています。

巨大テック企業が技術的な優位性を過信し、社会的な合意形成や倫理的配慮を怠り続ければ、 単なる便利テクノロジーの枠を超えて、大きな社会的・政治的な摩擦を生む原因となり、 ましてや、「戦争」や「テロ」を行うための道具になり下がった今となっては、距離を置きたくなるのは当然のことでしょう。

「クラウド離れ」が進んでいるのは、昨今の「サイバー攻撃の激化」や「巨大テック企業が世界に及ぼすリスク」だけが原因なのではなく、 クラウド化以降、ずっと「想定以上のコスト増大」や「ベンダーロックイン問題」に悩まされてきて、 ようやく「クラウド離れ」に踏み切る理由を見つけられたという「安堵感」に近いものが後押ししているからではないでしょうか。

クラウドやAIの活用はあくまでも「手段」に過ぎません。 近隣諸国との関係悪化を修復できず同盟国からも梯子を外されかねない政権下では、海外企業に依存しすぎるのは「大きなリスク」と言わざるを得ませんね。

■ 自社の強みで社会に貢献できるシステム基盤を取り戻す ためのお手伝いをしています

昔は数年かかっていたことでも、今はあっという間に形にできます。

「あれよあれよと流されてしまった」「もう一度経営のグリップを握り直したい」という思いがあるのであれば、 ぜひここで、自社の存在価値を自社の力で維持できる安心の環境を、自らの手で取り戻していただきたいと思います。

弊所では、レガシーシステムに詰め込まれた自社独自の強みとノウハウを整理し直して、 独自の戦略を絶え間なく芽吹かせていくことができるシステム基盤に再生するためのお手伝いをしています。

ぜひお気軽にご連絡ください。




◆ 直近のお手伝い(次世代物流への転換を実現するための基盤整備に関する支援)

選ばれにくくなった「従来型の3PL&共同配送(部分最適)」から「マルチサプライチェーン最適化物流(全体最適)」へ
それに伴う人員配置の最適化 & デジタルリスク等のBCP対策


  1. ●企画立案(従来型3PLの最大の弱点である「データの分断(ビジネスの分断)」の解消、マルチサプライチェーン対応、BCP)
    ▶ システム改修費用を最小限に抑えて「圧倒的低コスト&高効率で満足度が高い物流サービス」に転換するプランの企画立案
    ▶ 自律型多拠点分散AIロジスティクスの実現に向けたシステム企画立案
    ▶ サプライチェーンとの完全融合および荷主主導型高付加価値物流に関する課題の整理と解決策の企画立案
    ▶ セキュリティインシデント発生時の被害最小化と自動復旧に関する企画立案など

  2. ●個別サプライチェーンとの完全融合&複合サプライチェーンのAI最適化高効率共同配送
    ▶ サプライチェーンとの全方向リアルタイム連携
    ▶ 複合サプライチェーンのリアルタイム配送マッチング(非効率な定期配送便からの転換)
    ▶ 傭車配車&積載プラン&配送プランの最適化
    ▶ 配送計画と配送進捗の共有など

  3. ●中央管制システム(ARGUS)
    ▶ 中央管制モニターのモックアップ
    ▶ 配送マッチングの調整(コスト比較)と承認
    ▶ 閉域稼働とフォールバックの制御など

  4. ●入出庫と在庫管理の無人化(省人化)
    ▶ フィジカルAIに頼り過ぎない低コストな省人化(劇的な効率化が図れるところからのスモールスタートアプローチ)
    ▶ ドローン、カメラ、その他センサーを使った、AIによる自動検品とリアルタイム実在庫把握など

  5. ●BCPの具現化、ランサムウェア攻撃その他セキュリティインシデント発生時の被害最小化と自動復旧
    ▶ 閉域稼働へのスイッチとフォールバック
    ▶ 部分的アナログ回帰
    ▶ 出庫済み配送データの切り離し
    ▶ システムの自動復旧
    ▶ リアルタイム実在庫からデータを自律復元など

  6. ●自動運転配送&ラストワンマイル配送ロボットおよびヒューマノイドロボットの稼働管理に関する実証実験
    ▶ 自動運転配送やロボット配送に関するデータの一元管理(現在地、配送進捗、交通状況、ロボットカメラ、バッテリー残量、充電計画等)
    ▶ 仮想空間を利用したヒューマノイドロボットの作業シミュレーションなど


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